الزهايمر أحد أكثر الأمراض العصبية شيوعاً، وإن تشخيص مرض الزهايمر مبكراً هو أهم خطوة للحد من تطور هذا المرض ومساعدة المريض للحصول على أكبر قدر ممكن من الرعاية.
يعد ضعف اللغة والنطق علامات مهمة للاضطرابات العصبية التنكسية مثل مرض الزهايمر، وحالياً يتم تشخيص مرض الزهايمر اعتماداً على الاختبارات المعرفية والموجودات السريرية وقد يساعد تخطيط الدماغ بتشخيصه، ولكن مشكلتها الأساسية بتأخر التشخيص وطول مدة الفحوصات.
أظهرت الأبحاث الحديثة أن تحليل الكلام باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي كتلك المستخدمة في الـChat GPT قد يساعد في تشخيص مرض الزهايمر بشكل مبكر ووضع خطة لتأخير ظهور الأعراض قدر الإمكان ومحاولة وضع طرق لتلبية الاحتياجات الفردية قدر الإمكان.
أوضحت نتائج هذه الدراسة كيف يمكن لتقييم الكلام بواسطة الذكاء الاصطناعي أن يساعد في التشخيص المبكر لداء الزهايمر عن طريق برنامج لغوي كبير ومحدد يدعى المحول التوليدي المدرب سابقاً من الجيل الثالث Generative Pretrained Transformer-3 (GPT-3) والذي أنتجته شركة OpenAI للبحث والتطوير في سان فرانسيسكو.
وقال الأستاذ المشارك في البحث هوالو ليانغ أننا نعلم أن المرض يؤثر في القدرات اللغوية للمريض وأن الطرق الموجودة حالياً للتشخيص المبكر تنظر للسمات الصوتية مثل جودة الصوت ورتابته (أي أنه لا يوجد تغيير في نبرة الصوت) ولذلك نحن نعتقد أن إحداث برامج لغوية قد يساعد في التشخيص المبكر للمرض.
أثبت اختبار GPT-3 أنه أكثر دقة بنسبة 20% تقريباً في التنبؤ بحدة مرض الزهايمر مقارنة بدرجات اختبار الحالة العقلية المصغرة (MMSE) المستخدم لتحديد شدة الخرف.
وأضاف الباحثون أنه يمكن نشر نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بنا كتطبيق ويب أو حتى تطبيق يعمل بالصوت يُستخدم في عيادة الطبيب لمساعدة الأطباء في تشخيص مرض الزهايمر مبكراً.